观察丨加快推动能源产业与数字技术融合发展
来源： 中国能源新闻网 时间： 2024-10-25 15:26
加快推动能源产业与数字技术融合发展
——第三届“一带一路”能源部长会议“创新技术助力能源行业高质量发展”分论坛观察
中国能源新闻网记者 杜敏
“随着全球能源绿色低碳发展的快速推进，技术就是资源的趋势愈加明显。只有拥有强大的关键核心技术攻关能力，才能有力支撑能源高质量发展和高水平安全。”10月24日，在第三届“一带一路”能源部长会议“创新技术助力能源行业高质量发展”分论坛上，国家能源局监管总监黄学农指出。
此次论坛由中国能源传媒集团有限公司、华龙国际核电技术有限公司主办。论坛期间，与会专家共同展望能源行业信息技术的创新应用，探讨数字化、智能化技术助力电力系统安全稳定运行和风险管控等重大问题，为推动能源行业高质量发展出谋划策。
融合发展成必然趋势
在能源转型和数字革命双重驱动下，加快推动能源产业与数字技术融合发展已成为当下能源发展的必然趋势。
在电网领域，国家电网有限公司以新技术、新举措做好电力安全风险管控工作。国家电网公司安全监察部主任王罡表示，该公司建成新一代变电站集中监控系统，加快500千伏及以上线路、330千伏及以上高压电缆的可视化监测全覆盖，实现状态感知全景化。同时，大规模推广智能巡检、无人机巡检代替人工，在重要变电站部署智能巡视系统，计划年内完成220千伏及以上线路的无人机自主巡检全覆盖，从而实现运行维护智能化。
在核电领域，我国具有自主知识产权的三代大型压水堆核电技术“华龙一号”，在其研发阶段就充分考虑数字化技术的应用，并在设计、建造、运维及管理各环节充分实施。
华龙国际核电技术有限公司总工程师刘全忠表示，未来，“华龙一号”核电数字化转型发展将与物联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术进一步深度融合。
“我们通过科技创新向数字化智能化转变，让电网主动适应电源的变化，实现源网荷储四个元素有机配合。”河南省能源规划建设局党组书记、局长夏兴以河南省推动源网荷储一体化项目为例，介绍了该项目在保安全、促消纳、调结构、降成本等方面取得的显著成效。
数字化转型需与战略对齐
尽管能源行业在数字化转型方面取得了显著进展，但仍然面临着一些亟待解决的问题。
“行业不同，管理重点就不同。数字化转型策略一定要对齐业务战略。”金蝶中国副总裁、大型企业事业部联席总裁马兴旺建议，企业进行数字化转型规划时，要尽量避免没有全局效应的局部优化。
而数据在数字化转型中扮演着重要角色。国家电网有限公司数字化部副主任樊涛表示：“没有高质量的样本数据，人工智能是无源之水、无本之木。”
此外，在企业数字化转型过程中，数据治理也有待加速。国家管网集团北京智网数科公司副总经理魏政建议，可以通过推动数据直采，实现各类工况数据的自动感知，为人工智能技术推广应用奠定数据基础。
在能源行业数字化转型的浪潮下，能源网络安全成为博弈新战场。
深信服科技股份有限公司高级副总裁胡斌指出，数字化转型中，各类大模型也会带来新的安全问题，比如大模型本身的安全问题、大模型技术的恶意使用及大模型的应用带来新的暴露面等。
“万物互联场景下，网络边界模糊，甚至消失，必须采用技术与管理相结合的网络安全管控策略确保网络空间安全。”中国科学院院士管晓宏提出了网络安全管控芯片与系统这一新技术途径——研发物理层的网络安全管控芯片，构建一体化网络安全管控系统，与此同时保证数据和通道的安全。
AI融入能源行业应用场景
AI技术是驱动数字化转型的重要引擎。当前，在能源领域，AI融入应用场景已经从尝鲜阶段进入到了实用阶段。
“AI技术在数据分析、预测决策等方面已经展现出巨大的潜力。”中国南方电网电力调度中心副总经理丁晓兵表示，南方电网公司全面推广了AI+的电力负荷预测，通过研制国内首套省地一体化AI+负荷预测系统，实现机器代人，推动新型电力系统负荷预测由不确定走向确定。此外，该公司还应用AI开展精细化气象预测，构建全国电力行业首套云超算平台，搭载精细化数值天气预报系统，将天气预报偏差缩小到1.5摄氏度。
中国华电也将气象大模型技术与业务应用场景深度结合。该公司发布了“基于AI大模型技术新能源气象功率预测解决方案”，并在华电江苏新能源试点场站验证，实现了15分钟预测准确度达97.24%，大幅提升了预测效率。中国华电集团数字化中心主任庄荣表示，中国华电成立了AI+新型电力系统关键技术和应用创新联合体，制定发布了发电领域人工智能+的专项行动方案，全面覆盖“沙戈荒”大基地、水风光一体化等特色场景以及新能源、水电、火电、煤炭等重点领域，推进产业链上下游联动，实现资源共享、跨界融合和联合创新。
“未来十年，对数字化影响最大的技术就是AI。”胡斌预测，“未来AI赋能安全技术，就像汽车的自动驾驶一样，可以助力实现安全运营、安全管理能力的完全自动化。”
责任编辑：沈馨蕊