贵州乌江水电携手华为斩获2026年“数据要素×”大赛二等奖

来源：中国能源新闻网 时间：2026-10-29 19:47

　　中国能源新闻网讯（穆述）近日，由国家数据局、中央网信办等22家单位联合主办的2026年“数据要素*”大赛全国总决赛在山东青岛落下帷幕。本届大赛吸引超2.9万支团队、14.5万人参赛，1087个项目晋级全国总决赛，是国内数据要素领域规模最大、覆盖面最广的专业赛事之一。贵州乌江水电开发有限责任公司（以下简称“贵州乌江水电”）与华为技术有限公司（以下简称“华为”）联合申报的项目“数据要素驱动的‘人工智能+径流预测’大模型赋能流域水电智慧调度决策” （以下简称“该方案”），凭借在数据要素创新应用与行业数字化转型方面的卓越表现，荣获绿色低碳赛道大赛二等奖。这一荣誉不仅标志着双方在能源行业数据要素价值挖掘与人工智能深度融合上取得了突破性进展，更彰显了央企与科技巨头协同创新，以数智技术驱动新型电力系统建设的强劲实力。

　　长期以来，水风光一体化调度面临行业共性难题，尤其是径流预测精度瓶颈难以突破。受限于历史数据资料不全、流域下垫面复杂多变及传统机理模型概化程度高等因素，传统水文预测方法精度遭遇“天花板”。在大规模新能源并网背景下，风光出力的强随机性与径流预测偏差叠加，直接制约了新能源消纳效率，并引发防洪与发电效益失衡等连锁问题。如何打破传统思维局限，攻克高精度径流预测痛点，成为释放流域水风光互补价值、保障能源安全的关键前置任务。

　　针对上述痛点，贵州乌江水电与华为依托昇腾自主算力底座，联合打造了百亿级参数流域径流预测大模型——“乌江睿算”。该方案构建了“从基础到场景”的全链条模型矩阵，以华为盘古气象大模型为基座，融合多源异构数据，创新采用多模态特征编码与降雨-径流耦合关系建模技术。通过引入预训练语言模型架构及LoRA低秩适应微调策略，并将水文微分方程嵌入训练框架，实现了物理先验与数据驱动的互补。同时，项目建立了分类治理、脱敏合规的数据开发体系，打通了“数据研判—智能预测—精准调度—动态优化”的闭环运营机制，完成了电力行业水文径流预测AI大模型从0到1的原创性突破。

　　目前，“乌江睿算”大模型已集成于乌江智能调度系统并进入试用校核阶段。实测数据显示，近一周1-3天梯级径流预测平均精度达87.0%，3-7天达83.3%，7-15天达82.2%，纯模型预测精度均高于行业考核要求，较2025年同期均值提升4.6%。在2026年7月初，依托大模型高精度预报成果，在长江委指导下开展“乌构思沙”水库群联合调度，累计拦蓄洪水9.43亿立方米，成功避免一次乌江编号洪水；入汛以来增发电量2.12亿千瓦时，创造经济效益超5500万元，减排二氧化碳26.4万吨，生态流量保障率达100%，实现防洪、保供、生态、通航等多目标效能提升，让“数据要素”释放绿色低碳新动能。

　　预计项目全面落地后，径流预测精度可提升5%以上，梯级水能利用提高率提升3%-5%，年节水增发电量约3亿千瓦时，具备极高的推广示范价值。

　　此次获奖是贵州乌江水电与华为深化“AI+”专项行动、共建发电行业“产学研用”创新生态的重要里程碑。未来，双方将继续依托“AI+创新联合体”，加速该成果在集团内31个省级区域的推广应用，并牵头编制水风光预测及一体化调度系列技术标准。双方将致力于将径流预测大模型延伸至防汛抗旱、水资源管理等更多场景，引领能源行业从“经验驱动”向“数智驱动”转型，为保障国家能源安全、推动绿色低碳发展贡献更多“华电方案”与“华为智慧”。

　　责任编辑：沈馨蕊