全球首个专用于径流预测的大模型落地乌江

来源：中国能源新闻网 时间：2026-09-28 20:24

全球首个专用于径流预测的大模型落地乌江

——华电乌江携手华为重塑水电智慧调度新范式

李钰

　　近日，在华为全联接大会2026“智赋发电，算启未来”分论坛上，华电集团与华为联合发布的“华电智禹·乌江睿算”径流预测大模型作为全球样板点重磅亮相。这是人工智能从实验室走向发电生产现场、打通“最后一公里”的生动注脚。

　　战略牵引：清洁能源基地呼唤智慧调度

　　大江奔流，国之重器。乌江流域是国家大型水风光清洁能源基地之一，乌江公司总装机达1738万千瓦，是贵州省统调装机容量最大、清洁能源占比最高的综合能源企业。随着新型电力系统加快推进，水风光资源高精度预测和一体化智慧调度成为公司智慧运营决策的迫切需求。

　　破局之道：盘古筑基，全球首个径流预测大模型诞生

　　破局之道，在于算力的加持与大模型的引入。2025年3月，国资委部署中央企业继续深化“AI+”专项行动，华电集团积极响应，依托乌江流域打造行业首创的基于人工智能大模型技术的水电径流预测与水风光一体化调度决策场景。

　　在总体架构上，乌江公司构建了从基础到场景的全链条模型矩阵，依托华电集团算力支持，以华为盘古气象大模型作为基模，在华电行业大模型的基础上研发了乌江睿算专业大模型。

　　在技术架构上，乌江公司从平台层、数据层、模型层、应用层，协同推进大模型的研究工作。其中在平台层主要依托华电集团的算力平台和乌江公司自建推理算力资源，在数据层聚焦构建高质量数据集，模型层主要是研发区域基础气象要素，降水、风、光、径流预测五大模型，其中最核心的就是径流预测大模型。在应用层面主要是将预测的结果，应用到实际生产调度中，支撑水风光一体化的调度。

　　技术攻坚：华为算力与模型底座支撑四大创新

　　这是一条“从基础到场景”的全链条攻坚之路。

　　在数据集的建设方面，依托电站历史运行数据，收集整理了多源异构数据，构建四大类60余项小类的数据集，通过数据的质控，从超50TP的海量数据中沉淀出了7TB高质量数据集。

　　在模型的训练与推理方面，采用华电集团算力进行集中训练和乌江的边端算力进行云端协同的模式，有效降低了训推的成本和时延。首次将大语言模型技术引入到径流预测领域，融合机理模型研发全球首个专门用于径流预测的大模型，并成功突破四项核心技术。

　　第一，在多源数据融合方面，通过创新开发多源数据、多模态数据融合与时空推理技术，克服数据间类型不一、时空难对齐、关联性弱等难题。

　　第二，在降雨-径流耦合关系建模方面，通过神经网络建模机制，提升模型对降雨径流模型关系的理解能力，有效提升预测准确性。

　　第三，在洪水预报方面，构建了循环神经网络机理参数辨识的洪水预报方法，解决了洪水数据样本少，建模机制复杂与泛化困难等多重难题。

　　第四，在模型方面，考虑将数据驱动与水文机理融合，通过将机理中间状态嵌入到模型，基于神经网络做机理参数的识别，进一步增强模型的可解释性。

　　实战检验：守护江河安澜的“智慧防线”

　　真金，必经实战淬炼。今年主汛期，乌江睿算化身守护江河安澜的“智慧防线”。7月上旬，“乌构思沙”四库联合调度累计拦洪9.43亿立方米，将下游彭水站12000立方米/秒的洪峰削减至6740，成功避免一场乌江编号洪水；7月中下旬重庆彭水山体崩塌，恰逢沙沱库区遭遇建库以来单日最强降雨，引发思林至沙沱区间近五年一遇洪水，模模型精准研判支撑“上拦下控”精细调度，“构思沙”三库合计拦洪1.73亿立方米，为抢险救援赢得稳定水情。汛期以来，模型累计拦蓄洪水11.16亿立方米，增发电量2.12亿千瓦时，直接创造经济效益5500万元，预计年均增发电量超3亿千瓦时——防洪与保供，双线告捷。

　　价值回响，跨越山海。“华电智禹·乌江睿算”成果已经入选国务院国资委首批央企人工智能战略性高价值场景，并在2026数据要素城大赛贵州分赛绿色低碳及科技创新赛道荣获一等奖，在国外入选了国际电信联盟ICU的人工智能向善案例集，让中国方案站上世界舞台。

　　智赋发电，算启未来。目前,“华电智禹·乌江睿算”模型已在长江乌江流域泛化验证，技术可迁移至防洪减灾、航运交通、农业灌溉等领域。华电乌江将以“智水”为基石，推动水网与电网深度融合，从水电管理迈向综合能源服务，赋能贵州能源安全推动绿色低碳高质量发展。当大江听懂了AI的语言，一条以科技之光点亮能源未来的道路，正越走越宽广。 

　　责任编辑：江蓬新