中能论坛丨通用人工智能在能源互联网中的应用展望

来源：中国能源新闻网 时间：2023-06-02 10:15

　　人工智能技术的发展迎来里程碑意义上的又一次质的飞跃，ChatGPT因其极其出色的文本生成、对话交互能力以及在很多专业领域的杰出表现，在世界范围内迅速走红，5天内用户破百万，两个月用户破亿，被认为是开启了通用人工智能的新时代。

　　能源领域借鉴信息和互联网理念、应用人工智能技术的尝试由来已久。近年来兴起的能源互联网，尤其是在配用侧以园区为单位的区域能源互联网，随着分布式新能源、电动汽车充电、储能等技术和服务的兴起，衍生出很多新的能源业态，综合能源服务、智慧能源管理、能源托管和运营等成为主流趋势，但同时也在产业化、商业化层面面临诸多挑战。

人工智能的发展路径

　　早期人工智能技术的发展可以追溯到二十世纪四五十年代，经过了多次发展过程中的起伏，仍然无法在任何领域应用，与真正意义上的人工智能相差甚远。

　　新一代人工智能的开启以AlphaGO的诞生为标志。2016年，谷歌公司的AlphaGO在与人类围棋冠军对弈中取得历史性的胜利，后续发展出一系列游戏等领域的人工智能开始表现出超过人类智慧的水平，但总体来说这些都被认为是特定领域特定任务下的AI，跟所谓的通用人工智能还有距离。

　　通用人工智能有两个层面上的理解，简单层面的理解是同一个AI在很多不同的领域都表现出一定程度上的智能，这在ChatGPT中体现得最为淋漓尽致。对任何问题的回答，ChatGPT基本都能表现出超过普通人的知识性和逻辑性。但更深层面的通用人工智能不仅仅表现在知识层面，而是在知识的基础上具备审美、判断甚至想象和创造等方面的深度智能。在这些方面ChatGPT的表现与人类相比还有差距，毕竟ChatGPT主要基于自然语言处理的对话系统。无论怎样，评价ChatGPT开启了通用人工智能时代的大幕也不为过。

　　ChatGPT能够成为爆点更重要在于其将技术优势转化为商业价值的前景。ChatGPT的用户体验是前所未有的质的飞跃，这是人工智能技术积累了几十年过程中不曾有过的，而两个月能聚集1亿用户的能力也超越了整个互联网发展过程中的所有产品。用户体验是互联网价值的核心，也是互联网商业模式形成的关键，而这些也都是未来能源互联网发展中可以借鉴和应用的。

　　给能源领域带来了什么？

　　在可预见的未来，ChatGPT相关技术已经可以给区域能源互联网带来新的支撑能力和发展机遇。

　　互联网的本质是人的互联，能源互联网的本质是基于能量的互联，最终价值实现还是体现在对人的服务方面。用户交互体验的提升可以直接促进区域能源互联网的发展，比如在需求侧管理领域，能够打通智能家居与电力负荷管理之间的壁垒，使电器的优化能够从智能设备与人的交互中学习到更多的用户信息，以制定适合用户的优化调节策略。同时用户不仅仅是终端用能用户，还包括“源网荷储”各个环节上的运营方、中间方、服务提供方等，都可以通过能量管理平台的接入从而提升交互体验。

　　在打破专业壁垒、突破认知障碍方面，ChatGPT会大大加速区域能源互联网的推广。如果现在以“通用人工智能在能源互联网中的应用展望”为题请ChatGPT输出文本，ChatGPT会泛泛而谈智慧能源管理、交易、监测和服务等方面的内容，虽然对于初学者具有一定的指导意义，但远不足以指导专业化的操作和执行。基于现有GPT的技术和平台，必将很快衍生出面向个人或企业的个性化大模型、面向领域的行业大模型等，可以提供无所不在、低成本，同时兼具专业深度的知识服务。例如在设备检修领域，检修人员能够将实际故障情况讲给AI，并获得专业化的指导。从这个意义上讲，水平方向的通用和垂直领域的深度都是相对的，互联网发展历程已经验证了这个过程，往往是随着技术的进步和需求的迭代交替出现并相互促进的。

　　在降低区域能源互联网发展成本，体现投资回报和商业价值方面，ChatGPT相关技术和平台又提供了一层强有力的支撑手段，很可能颠覆现有的商业模式。虽然新一代信息技术“云大物移智链”仍然会在能源互联网中发挥作用，ChatGPT的出现很可能重构其中的商业逻辑，进而影响技术架构、人才架构，并深刻影响区域能源互联网项目实施和组织管理方式、运行维护方式，最终强化以用户体验为核心，价值、信息、能量三流合一的区域能源互联网运行模式。另外换一个角度，ChatGPT相关技术和平台对算力的需求也是前所未有的，而算力的基础是能源，因此也需要能源互联网的支撑，这也是能源互联网提出的初衷之一，信息能源基础设施的一体化可以反过来促进人工智能基础设施层面的降本增效，两个方面是相辅相成，可以相互促进的。从这个意义上讲，能源不仅仅是通用人工智能的某个垂直应用领域，同时还是人工智能基础设施，发挥着更为关键和基础性的作用。

通用人工智能的发展方向

　　从长远来看，实现具有或超越人类智慧深度的通用人工智能仍然是大方向。

　　现有ChatGPT背后是通用语言大模型，在综合了各个方面的数据和信息后，往往不具有任何的审美偏好和判断能力，输出综合、系统、正确但不免泛泛而谈的“废话”。未来，通用人工智能在能源行业应用应该具有深层次的审美偏好，比如绿色低碳发展是未来能源发展的主旋律，区域能源互联网的发展也偏重新能源的应用和碳达峰碳中和目标的实现。在能量管理、调度、控制和优化等更深度的功能实现方面，能源系统的要求比较高，不允许出现故障和失误，因此AI在判断和决策方面要发挥主导作用，还需要进一步提升完备性和可解释性。

　　能源电力系统的运行影响因素众多、环境复杂，为了能够指导调度保证安全稳定运行，一方面需要简化规则便于操作执行，一方面要增加冗余提高安全稳定裕度，这些都是以增加成本减少收益来换取的。而人工智能尤其擅长处理复杂的场景和决策过程，可以针对不同的需求和情况，自动生成最优的调度方案和清晰的决策规划，可以在精准性、实时性和减少失误方面达到超越人类智慧的程度。

　　总之，信息能源基础设施一体化以及信息能源技术的相互融合发展是大势所趋。ChatGPT引爆了新一轮信息技术变革和互联网经济的浪潮，预示着不可限量的商业价值和前景，很快会在各行各业渗透和体现。同时在能源电力领域，加快推进能源数字化智能化发展已经成为行业共识，更应该快速借鉴ChatGPT技术和理念的最新进展，发展能源互联网行业大模型，打造关键“杀手级”应用，着力提高用户体验和深度智能水平，进一步放大通用人工智能的商业价值，解决能源互联网发展中的痛点瓶颈问题，促进信息能源基础设施和技术的融合发展，为能源行业的绿色低碳发展服务。

　　（作者曹军威，系清华大学信息国家研究中心研究员）