300余项AI应用落地！促新型电力系统全域数智升级

来源：中国能源新闻网 时间：2026-08-07 17:11

穆述

　　近日，2026世界人工智能大会“人工智能与能源双向赋能”分论坛在上海举办。行业专家围绕算电协同赛道展开深度研讨，以分层智算筑基石、算电融合启新程为发展方向，确立“以电强算、以算促电”核心发展主线。紧扣国家能源数字化转型战略，电力行业联合昇腾率先搭建“集团训推、省级推理、场站边缘”三级分层协同智算体系，精准破解电力AI落地适配性弱、规模化难、体系化不足等痛点，为新型电力系统高质量建设筑牢自主可控的数智算力底座。

　　在“双碳”目标引领下，我国新型电力系统建设加速提质。风电、光伏等新能源大规模并网，彻底颠覆传统源随荷动的稳定运行模式，新能源出力间歇性、用电负荷随机性特征凸显，大幅提升电网调度、设备运维、负荷管理难度。行业变革之下，人工智能在电力领域的价值实现跨越式升级，从传统降本增效的辅助工具，升级为保障电网安全稳定、支撑全域经营发展的核心数字底座，算力已然成为驱动能源产业转型升级的核心新质生产力。

　　当前电力数智化纵深推进，行业多层级、差异化的专属算力需求持续释放，算力供需结构性错配问题日益突出。通用大模型缺乏电力垂直领域数据积淀，无法适配电网调度、风险防控、设备运维等专业场景；AI智能体规模化落地，催生高并发、低时延、长文本推理的高频算力需求；基层场站实时监控、野外巡检等场景，亟须轻量化、高实时性的边缘算力支撑。多重需求叠加下，搭建分层适配、全域协同、可迭代升级的电力专属一体化智算底座，成为行业转型升级的核心刚需。

　　锚定政策顶层导向

　　分层智算构建电力数字基座

　　本次大会分论坛立足国家战略部署，深度阐释算电融合发展理念。依托《新型能源体系建设“十五五”规划》《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》等顶层政策指引，国家明确统筹电力与算力基础设施一体化布局，鼓励电力企业分层布局训练、推理、边缘三类自主可控算力，助力电网调控升级、扩容新能源消纳空间，推动电力垂直大模型、边缘AI技术规模化落地。

　　紧扣政策导向与行业刚需，国内头部电力企业联合昇腾打造三级协同智算底座，目前已落地300余项标准化AI应用，覆盖电力六大核心业务，标志着我国电力AI从单点试点、零星示范，正式迈入全域体系化、规模化赋能的新阶段。

　　创新三级算力架构

　　全域协同破解行业发展痛点

　　随着电力系统“高比例新能源、高电力电子化”特征加剧，源网荷储互动格局持续迭代，新能源出力波动、运维数据激增、用能需求多元等挑战集中显现，电力智能化进入全域落地攻坚期。传统同质化、扁平化算力模式弊端凸显：云端训练算力精度突出但并发能力有限，边缘算力实时性强却无法支撑大模型深度推演，各层级算力互通不畅、模型迭代成本高、周期长，严重制约电力AI规模化落地。

　　针对行业短板，电力行业依托昇腾全面自主创新AI技术，创新构建三级分层协同智算架构，彻底革新传统算力建设模式，实现算力资源与电力业务精准匹配、闭环迭代。该架构搭载全国产化硬件矩阵，覆盖集团训练超节点、省级推理服务器、场站边缘加速卡，硬件体系安全自主、稳定可靠；软件层面依托统一CANN异构计算架构、MindIE推理引擎与专属开发工具链，搭配电力场景专属优化算子，针对性提升时序预测、视觉巡检等核心业务能力，大幅降低电力AI开发与落地成本。目前，体系已建成数千P级自主算力底座，彻底扭转了电力AI分散建设、重复投入、点状突破的行业困境。

　　集团训推集群，打造全局AI迭代中枢。作为电网智能化升级核心引擎，集团顶层训推集群承载全局性、战略性电力AI业务。依托昇腾专属训练工具链，可自主迭代千亿级电力垂直大模型，补齐通用大模型专业短板。经电力专属数据精细化调优后，模型整体推理精度提升16%以上，风光负荷预测等核心场景精度提升7%以上，可精准平抑新能源出力波动、拓宽电网安全运行裕度。同时将模型迭代周期从数周压缩至1周以内，通过“集中训练、统一优化、分级下发”模式，实现模型全域复用，杜绝重复研发与算力浪费。

　　省级推理集群，赋能区域服务提质增效。聚焦省级电网生产运营、民生供电服务，省级推理集群可稳定承接千万级用户高并发、低时延推理任务。依托昇腾专家并行优化机制，实现算力动态调度与智能负载均衡，单卡推理吞吐性能提升3.8倍以上，全天候支撑智能客服、个性化供电方案生成、电网资产智能调度等场景落地，推动电力服务从人工被动响应，转向智能预判、主动服务的全新形态，全面提升区域供电服务质效。

　　场站边缘节点，打通电网智能感知末梢。适配野外复杂工况与狭小设备部署场景，场站边缘算力节点依托昇腾Atlas边缘智能硬件与视频硬加速单元，可并行处理上百路高清巡检视频流，全方位支撑无人机、巡检机器人全天候作业。通过设备状态就地感知、数据就地解析、隐患就地预警，实现线路缺陷、山火、异物入侵等风险毫秒级告警，既节约网络带宽、缓解云端算力压力，更推动电网运维从事后处置升级为事前预判、智能自愈的智能化模式。

　　三级智算架构构建起上下贯通、双向赋能、闭环进化的智能体系。集团层级完成模型集中优化后分级下发至省、站节点落地应用，边缘终端采集的海量工况数据、缺陷样本分层回流，持续反哺大模型迭代升级，实现“一次训练、三级适配、全域复用”。同时搭载全链路安全管控体系，实现算力隔离、模型加密、数据分级回流，完全契合电力行业等保合规要求，为电网智能化规模化升级筑牢安全屏障。

　　全域场景深度落地

　　数智应用重塑电力业务生态

　　依托三级协同智算底座的全方位支撑，电力AI深度融入电网调度、设备运维、客户服务、规划建设、资产经营、风险防控全业务链条，以300余项标准化AI应用颠覆传统人工粗放作业模式，实现全流程智能化提质、增效、降本、保安。

　　电网调度领域，垂直大模型与分层算力协同发力，新能源预测精准度大幅提升，电网智能决策时长缩短80%以上。系统可动态优化源网荷储一体化调度策略，有效平抑风光出力随机扰动，储能资源利用率提升40%以上，显著增强新能源消纳能力与电网运行稳定性。

　　设备运维领域，边缘AI硬加速能力重构传统巡检体系，设备缺陷智能识别覆盖率近100%、准确率超99%，设备全状态评估时长从数小时压缩至十分钟以内。AI自主巡检替代六成以上重复性人工作业，整体运维成本降低30%，设备隐患预警与处置能力显著提升，助力电力运维迈入精准预判、主动防控的智能新阶段。

　　客户服务领域，高并发、低时延推理能力支撑电力数字员工规模化上岗，替代80%以上人工重复性服务工作。智能服务平台可承载百万级并发请求，实现毫秒级响应，工单办理时长压缩50%以上，用户投诉量下降40%，构建起敏捷高效、普惠便民的新型电力服务体系。

　　在规划建设、资产经营、风险防控、市场交易等细分领域，该智算体系同样实现全域深度赋能。AI智能研判有效缩短项目评审周期，优化电网网架结构，盘活闲置电力资产，整体资产利用率提升25%以上；智能风控体系将电网运营风险误判漏判率降低60%，全面提升电网精益化管理水平。同时，昇腾联合各大电力央企搭建行业模型库、算子仓，持续迭代适配前沿电力场景，完善电力AI产业生态，推动行业协同创新。

　　深耕算电融合迭代

　　自主算力赋能能源低碳转型

　　立足“十五五”能源绿色低碳转型新征程，算电深度融合、AI全域赋能已成为新型电力系统建设的核心方向。昇腾三级分层协同智算架构，打造出自主创新、可复制、可迭代的电力专属算力底座，为电力行业智能化长效升级筑牢核心支撑。

　　短期来看，行业将持续优化三级算力协同调度、数据双向回流机制，推动智能巡检、负荷预测、智慧客服等成熟AI场景全域普及，持续拓宽赋能边界、提升智能研判精度、夯实数智化应用成效。中长期将依托昇腾智能体平台，推动AI智能体与三级智算体系深度融合，构建具备自主感知、协同优化、闭环进化能力的电网智能运行新形态，推动电力AI从单一工具赋能，迈向全域体系自进化的全新阶段。

　　从算力筑基到全域赋能，昇腾三级分层智算架构持续激活电力领域新质生产力。未来，行业将持续深化算电双向融合，依托自主创新的分层算力底座，持续赋能新型电力系统规模化、智能化、安全化建设，为我国能源产业绿色低碳转型升级注入持久智能动能。

责任编辑：刘础琪