来源:中国能源观察 时间:2026-05-15 16:06
王睿佳
最后一刻登机,这本身就是信号
5月13日晚,特朗普的“空军一号”落地北京。随行的不只是政府官员,还有一群美国科技与资本的“顶流”——马斯克、库克、芬克……以及一个意外的名字:黄仁勋。
就在当天上午,黄仁勋还不在名单里,被外界认定是“被白宫排除的人”。结果特朗普一个电话,他立刻赶往阿拉斯加,在专机经停加油时——穿着那件标志性皮衣,背着双肩包,最后时刻登上了飞机。
白宫发言人轻描淡写:“刚好安排上了。”
刚好?一个曾经占中国AI芯片市场95%份额的掌门人,在几乎失去整个中国市场之后,被一通电话召回访华团。这趟专机上的座位,比任何白宫声明都诚实。
这趟旅程藏着比芯片更关键的东西——电。

(来源:新华社)
从95%到0%:不是美国不让卖,是中国不买了
黄仁勋这次来,表面风光,实则处境尴尬。
半个月前,他亲口对美国特别竞争研究计划SCSP承认:英伟达在中国AI加速器市场的直接销售份额已从巅峰时的95%降至0%。
注意,这不是说中国完全没有英伟达芯片在跑,而是“直接面向中国客户的销售”已经归零。黄仁勋的原话:“我们的销售几乎完全停止了。”
那美国去年底不是松口了吗?并没有。当时媒体报道的是特朗普政府正在考虑批准英伟达芯片H200对华出口,而且附加了严格条件——单一企业采购上限7.5万片,防止算力过度集中。
但最让英伟达心寒的不是美国的限制,而是中国客户的态度:即使H200哪天真的获批了,也没有一家中国大客户下单。
日前,美国商务部长卢特尼克在参议院拨款委员会听证会上表示,特朗普与中方保持着良好关系,美方正在技术转让问题上拿捏“微妙平衡”,但中国迄今未采购任何先进芯片。
英伟达的季度财报同步印证:中国区收入占比已降至约9%,侧面印证高端芯片对华销售几乎停滞。
不是美国不许卖,是中国不想买了。
国产替代已经真刀真枪地跑起来了。全球投资银行伯恩斯坦(Bernstein)测算,中国本土AI芯片供应链未来几年可满足约八成的国内需求。
这个市场,是被硬生生“腾”出来的。国产厂商正在加速填上去。
AI的尽头是电力,这是最硬的底牌
英伟达在失去中国市场的同时,全球AI算力还在疯涨。但真正卡脖子的,已经不是芯片制程了——是电。
国际能源署(IEA)最新数据摆在这里:
2025年,AI专用数据中心耗电单年飙升50%;到2030年,全球数据中心年用电量将从485太瓦时翻倍到950太瓦时——相当于日本全国一年的用电量。
谁能填上这个“电坑”,谁就握住了下一轮AI竞争的入场券。
马斯克这次来,不光是秀特斯拉。他的上海储能超级工厂已正式投产,这是特斯拉在美国本土以外首个储能基地。他此前还被曝计划从中国采购29亿美元的光伏制造设备。
看懂了吗?马斯克在干一件事:芯片用掉的电,我来发、我来存。卖车、买光伏、建储能——这是一套闭环。
更值得玩味的是政策信号:近日,国家发展改革委等四部门联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,明确到2030年,人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平,人工智能与能源双向赋能取得明显成效。
算力+能源,已经被写进了国家行动路线。这不是巧合。
三个最现实的判断,跟你我有关
聊完宏大的,说点具体的。
第一,国产AI芯片,真的能用了。黄仁勋那句“份额归零”,反过来看恰恰证明国产供应链已经撑起了市场。例如,华为昇腾910C已在多个互联网巨头的数据中心规模部署,据测算综合性能达到H100的六成以上。
伯恩斯坦预计中国本土AI芯片自供率到2027年将达57%——这意味着如果你想做AI创业、或者你是IT采购负责人,国产芯片已经是绕不开的选项,不是“备胎”。
第二,储能、核电、液冷,正在从“防御板块”变成“AI核心资产”。 四部委的“算电协同”加上全球万亿级数据中心投资,这三个赛道迎来的是确定性需求。
第三,高带宽内存(HBM)正在“闷声发大财”。黄仁勋预测英伟达Blackwell和Rubin芯片到2027年底将创造至少1万亿美元收入。而每一块高性能AI加速芯片都需与HBM配套使用。SK海力士、美光的股价高企,国内存储产业链也在拼命追。这个赛道,确定性极高。
黄仁勋能坐上这架专机,说明一件事:美国不想彻底丢掉中国市场。
这次访华,外界普遍解读为英伟达“突破中国市场限制的重要机会”,H200问题甚至可能被摆上中美元首的谈判桌。但另一边的算盘也打得响——中国正用市场准入、配额制度和政策导向构筑反制系统。一个格局正在形成:你想卖?是你求着我买。
布鲁金斯学会研究指出,中美AI竞争已进入多维战略博弈阶段。美国还在技术前沿保持领先,但中国在效率优化、开源扩散、实体经济集成和半导体自主化方面,正在走出自己的路径。
政治上的“小院高墙”不会一夜消失。这趟专机落地,不代表禁令会取消。
但马斯克和黄仁勋用“脚”投票,说明一个朴素的道理:技术、资本和电流,永远在寻找最低阻力的路径。
责任编辑:沈馨蕊