保险为电力市场建设运行保驾护航

来源：中国电力报 时间：2026-04-29 17:42

　　近年来，随着省级电力现货市场连续运行基本全覆盖、新能源全面入市以及固定分时电价逐步退出，叠加售电公司、虚拟电厂等各类电力市场参与主体日益多元，交易品种不断丰富，对交易准入、交易执行到结算履约等电力市场全过程风险管控提出了更高要求。保险作为电力市场风险管理的重要工具之一，凭借风险分散、信用增信、损失保障等功能优势，能够为售电公司、新型主体等市场参与方提供风险保障，为电力市场建设平稳运行筑牢安全屏障。

　　聚焦电力市场参与主体风控需求，以保险夯实多维风险防控底座

　　一是针对发电企业，依托保险重点保障因出力波动、偏差考核等因素导致的经济损失，稳定发电收益。对于太阳能发电、风电等新能源发电企业，考虑其面临发电功率日内预测偏差考核以及响应时间、调节时间、调节精度等有功功率调节能力考核等方面要求，基于出力偏差履约保险，旨在保障因出力偏差超阈值导致的考核损失；基于因太阳能辐射不足、风速波动不足等开发的发电量指数保险或最低发电量保险，以辐照、风速等气象数据为触发参数，保障因光照强度未达预期、光伏系统能量转化异常、平均风速低于阈值等因素导致出力不足，使得实际发电量低于约定基准值形成的收益损失；基于光伏组件功率衰减保险与风机设备性能保险，重点保障因设备故障导致的出力损失与修复费用。对于煤电、气电、水电等传统发电企业，考虑其承担基荷、调峰、备用等功能定位，其风险更聚焦机组可用性、调峰收益与运营连续性，依托调峰履约保险，保障由设备非计划停运、启停故障、调峰能力不足、调峰响应不及时等导致的机组停运与调峰损失；依托机组可用性保证保险，考虑因深度调峰、长期低负荷运行等或将引起可用率下降，重点补偿因机组可用率未达标导致的电费损失；依托发电量指数保险，以降雨量、气温、水电站水位作为赔付触发条件，保障因枯水期水情不足、汛期调度限制导致的发电量低于基准值的收益损失。

　　二是针对售电公司，依托保险对冲其结算欠费、交易违约等风险，为电力批发与零售市场交易提供保障。售电公司履约保证保险能够以少量保费撬动大额保证金，替代传统履约担保，满足售电公司参与市场交易的准入要求，将履约额度与交易规模挂钩，以有效约束激进交易，并由保险公司对售电公司的注册资本、经营能力、风控体系、历史交易记录等进行尽调，当售电公司发生结算欠费、违约失联等情况时，在履行发出违约通知以及保险执行告知书等各项程序后，由保险公司向电网企业赔付欠款，并负责后续追偿。例如，2026年1月，因恩施州威能电力运营有限公司2025年11月售电服务费为负，形成欠费38302.59元，国网江西省电力有限公司已申请对其履约保险提起索赔，并由江西电力交易中心对其欠费情况进行公示。

　　三是针对新型主体，依托保险覆盖因出力偏差导致无法按合同交付电量而产生的违约损失。对于虚拟电厂，考虑其在提供调峰、调频、需求响应等服务过程中，若因聚合资源未达预期、预测偏差或技术故障导致未能按约提供约定出力，将使得实际电量与合同计划电量或与预测电量之间形成偏差，由此引发用户违约、偏差电价考核、容量考核等导致的考核损失与履约损失。通过投保偏差履约保险，以弥补偏差考核、不平衡资金与辅助服务收益损失，提升发电企业、电网公司、大用户对其履约能力的预期。对于独立储能，充放电偏差、可用率指标与调节速率、调节精度、响应时间等调节性能指标不达标将触发考核，可通过偏差考核补偿保险、性能保证保险、辅助服务履约保险等险种，覆盖非自然因素引起的偏差考核与收益损失，并按照调度指令偏差、可用率指标自动赔付，提升理赔效率。

　　推进产品精准创新与数据深度赋能，巩固提升保险保障效能

　　一是强化保险产品创新，提升保障适配性与覆盖度。针对现货市场价格波动、新能源出力不稳定、售电公司履约风险等新型风险，加大产品创新力度。围绕新能源、独立储能、车网互动等场景需求，开发交易履约、出力偏差、收益补偿、安全保障等一站式综合保险。针对典型峰段、关键节点开发电价指数保险或尖峰电价保险，助力用电企业和售电公司对冲极端价格，探索配合容量电价机制，为煤电、抽水蓄能、新型储能提供容量收入保险。针对出力偏差，创新开发小时级或关键时段出力指数保险。同时，重点完善差异化定价机制，以提升承保与风险分散能力，基于风险分区、历史响应达标率、设备健康度等指标，构建优化保险产品激励性定价模式，防范逆向选择风险，避免因定价过高抑制需求或定价过低暴露风险，提升新型主体等的投保积极性。

　　二是加强数据协同，打破数据壁垒，提升保险定价与理赔精度。一方面，在满足《中华人民共和国数据安全法》《能源行业数据安全管理办法（试行）》等法律法规前提下，推动电力交易中心、电网企业、保险机构以及各类市场参与主体跨领域数据互通共享，明确数据采集、存储、共享的标准与权限，整合出力、交易、考核、理赔、气象及故障等数据，为保险定价与风险评估提供数据支撑。另一方面，考虑到新能源、新型储能、虚拟电厂等新型主体运行数据积累少，极端天气、系统性故障等低频高损风险缺乏量化模型，通过引入人工智能、气象预测、卫星遥感等算力技术，以提升新能源出力预测、极端灾害预警精度，优化保险产品定价模型，减少因数据缺失导致的定价偏差与理赔争议。同时，统一完善电力市场偏差考核、出力计量、损失核算标准，实现保险触发条件、赔付标准与电力市场规则衔接，实现数据互通、自动触发与快速理赔。

　　（作者单位：国网能源研究院有限公司）（王旭鹏）

责任编辑：于彤彤